Visão Geral

A plataforma de Vídeo Analytics Eyeflow.AI foi desenvolvida pela SiliconLife para possibilitar a criação de aplicações de mercado utilizando Inteligência Artificial de uma maneira prática e ágil.

Diversas funcionalidades nativas:

• Condições de detecção configuráveis e modulares
• Interface amigável:
  • Construção de fluxos operacionais com drag’n’drop de componentes de AI
  • Ambiente de desenvolvimento completo para novas aplicações
  • Extensibilidade para adição/desenvolvimento de novos componentes
• Gerenciamento ágil de novos requisitos de dados e processos de negócios
• Integração simplificada com outras plataformas
• Integração de maneira simples e consistente com sistemas de dados legados
• Design modular, orquestrado para grandes volumes de chamadas
• Facilidade de integração de componentes de software aberto, novos algoritmos de AI ou com serviços de nuvem
• Configuração de diversos tipos de alarmes e relatórios
• Integração com Data Lake corporativo

O EyeFlow oferece acessos simplificados às soluções Inteligência Artificial para vídeo analytics de forma simples, possibilitando a sua utilização por pessoas de áreas distintas. Esta solução também possibilita aos desenvolvedores de IA utilizar os seus códigos como componente do fluxo, no EYeFlow, possibilitando a utilização deste componente como parte da ferramenta, o que garante utilização de todas as facilidades disponíveis possibilitando uma entrega de maneira prática e ágil

Como funciona?

Flow

Interface intuitiva para montagem de fluxos de processamento, define passo a passo das etapas a serem realizadas. O Fluxo é construído utilizando os componentes previamente criados utilizando componentes próprios e de terceiros para tratamento de dados. A interface dispõe da tecnologia Drag And Drop, facilitando a criação do fluxo. Esta interface disponibiliza componentes para classificar, detectar, realizar OCR, realizar processos analíticos de pessoas, medição entre outros.

Upload

Interface disponível na ferramenta para carregar o vídeo para o treinamento da Rede Neural, disponibilizando frames retirado do vídeo para construção do Dataset

Dataset

Interface para seleção de frames do vídeo carregado na etapa anterior, parametrização e customização dos atributos para o treinamento na Rede Neural,

Marcação

Ferramenta disponível dentro da seção do Dataset para marcação das áreas de interesse no frame

Treinamento

Seção disponível no Dataset para submeter treinamento da Rede Neural, executando os passos definido no fluxo criado.

Teste

Valida o resultado da rede neural, através da interface de dashboard e através da execução do vídeo carregado, caso o resultado não seja satisfatório, a solução deverá ser submetida a um novo treinamento, objetivando um aprimoramento do aprendizado da rede neural.

Publicar

Disponibiliza o Flow para uso, a rede neural já está treinada, pronta para ser entregue para Operação

Para onde devo ir agora?

• Para começar: Primeiros passos para construir sua aplicação
• Exemplos: Veja alguns exemplos!